Predictores de mortalidad en pacientes con exacerbación de enfermedad pulmonar obstructiva crónica

Juana del Pilar Rodríguez Concepción, Laureano Rodríguez Corvea, Berto Delis Condes Fernández, Geovanis Alcides Orellana Meneses

Texto completo:

PDF XML

Resumen

Fundamento: La enfermedad pulmonar obstructiva crónica (EPOC) es un problema de salud y constituye la tercera causa de defunción en el mundo. La mortalidad es mayor en los pacientes que presentan exacerbaciones de esa enfermedad.

Objetivo: Determinar los factores predictores de mortalidad en pacientes hospitalizados con exacerbación de EPOC en una institución hospitalaria del segundo nivel de atención en Cuba.

Metodología: Se realizó un estudio transversal en el Hospital General Provincial Camilo Cienfuegos de Sancti Spíritus, durante dos años. Se incluyeron 335 pacientes. Las variables recogidas se agruparon en sociodemográficas, clínicas, enfermedades crónicas asociadas y estado del paciente al egreso. Se elaboró un árbol de decisión mediante el método Chaid exhaustivo, la variable dependiente fue la mortalidad por EPOC.

Resultados: Predominaron los pacientes del sexo femenino (55.2 %), con 60 años o más (79 %) y con más de 4 exacerbaciones en el último año (53.1 %). El modelo del árbol de decisión tuvo una sensibilidad de 97 %, especificidad de 89.3 % y un porcentaje global de pronóstico correcto del 93.1 %. Se identificaron seis variables predictores de mortalidad: insuficiencia respiratoria aguda, diagnóstico de neumonía, no utilización de antitrombóticos, tromboembolismo pulmonar, edad mayor de 60 años y el hábito de fumar.

Conclusiones: La probabilidad más alta de fallecer durante una exacerbación de EPOC se da entre los pacientes con insuficiencia respiratoria aguda, los que son diagnosticados con neumonía durante el ingreso, los que no realizan tratamiento antitrombótico y los que tienen más de 60 años de edad.

Palabras clave

Predictive factors; pulmonary disease chronic obstructive and mortality; recurrence; exacerbation

Referencias

OMS. Las 10 principales causas de defunción [Internet]. Génova: OMS; 2020. [citado 12 Ene 2022]. Disponible en: https://www.who.int/es/news-room/fact-sheets/detail/the-top-10-causes-of-death

OMS. Enfermedad pulmonar obstructiva crónica (EPOC) [Internet]. Génova: OMS; 2021. [citado 12 Ene 2022]. Disponible en: https://www.who.int/es/news-room/fact-sheets/detail/chronic-obstructive-pulmonary-disease-%28copd%29

Infobae.Com-Salud [Internet]. México: Cómo prevenir la EPOC, una enfermedad que padecen 350 millones de personas en el mundo. Salud. [publicado 16 Nov 2019; citado 10 Ene 2022]. Disponible en: https://www.infobae.com/salud/2019/11/16/como-prevenir-la-epoc-una-enfermedad-que-padecen-350-millones-de-personas-en-el-mundo

Singh D, Agusti A, Anzueto A, Barnes PJ, Bourbeau J, Celli BR, et al. Global strategy for the diagnosis, management, and prevention of chronic obstructive lung disease: the GOLD science committee report 2019. Eur Respir J [Internet]. 2019 [cited 2022 Jan 10];53(5) Available from: https://erj.ersjournals.com/content/erj/53/5/1900164.full.pdf

Global initiative for chronic obstructive lung disease. Global strategy for the diagnosis, management, and prevention of chronic obstructive lung disease. Report 2022. Disponible en: https://goldcopd.org/wp-content/uploads/2021/12/GOLD-REPORT-2022-v1.1-22Nov2021_WMV.pdf

Cuba. Ministerio de Salud Pública. Anuario estadístico de salud 2020. La Habana: Minsap;

Disponible en: https://files.sld.cu/bvscuba/files/2021/08/Anuario-Estadístico-Espa%25C3%25B1ol-2020-Definitivo.pdf

Wang R, Xu J, Wang Y. Encuesta poblacional sobre la prevalencia y los factores de riesgo de la enfermedad pulmonar obstructiva crónica en la provincia de Shanxi (China). Rev Clin Esp [Internet]. 2021 [ciado 10 Ene 2022];222(4):218-228. Disponible en: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0014256521001387

Despaigne Zalazar RD, Sánchez EB, Pérez NG, Corujo LO, Arafet NA. Factores pronósticos de letalidad en pacientes con enfermedad pulmonar obstructiva crónica en cuidados intensivos. Rev Cubana Med Militar [Internet]. 2018 [citado 10 Ene 2022];47(3):231-43. Disponible en: http://www.revmedmilitar.sld.cu/index.php/mil/article/view/152/213

Spannella F, Giulietti F, Cocci G, Landi L, Lombardi FE, Borioni E, et al. Acute exacerbation of chronic obstructive pulmonary disease in oldest adults: predictors of in-hospital mortality and need for post-acute care. J Am Med Dir Assoc [Internet]. 2019 [cited 2022 Jan 10];20(7):893-898. Available from: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1525861019301525?via%3Dihub

Puruncajas Alvear JL. Factores asociados a reingresos en pacientes con enfermedad pulmonar obstructiva crónica en el Servicio de Neumología en el Hospital Pablo Arturo Suárez desde enero de 2016 hasta diciembre 2018. [Tesis obtención del título de especialista en Medicina Interna Internet]. Quito: Universidad Católica del Ecuador-Facultad de Medicina; 2021. Disponible en: http://repositorio.puce.edu.ec/bitstream/handle/22000/18646/F.pdf?sequence=1&isAllowed=y

Cerezo Lajas A, Puente Maestu L, Miguel Díez J, Relevancia de la comorbilidad en la EPOC. Rev Patolog Resp [Internet]. 2019 [citado 10 Ene 2022];22(3):81-3. Disponible en: https://www.revistadepatologiarespiratoria.org/descargas/PR_22-3_81-83.pdf

Fonseca Muñoz JC, Barzagas Moreno D, Frómeta Guerra A, González Aguilera JC, Rosales Almarales Y. Factores pronósticos de muerte en la Enfermedad Pulmonar Obstructiva Crónica. Rev Cub Med Int Emerg [Internet]. 2012 [citado 10 Ene 2022];12(1):2358-73. Disponible en: https://www.medigraphic.com/pdfs/revcubmedinteme/cie-2012/cie121d.pdf

Aramburu A, Arostegui I, Moraza J, Barrio I, Aburto M, García-Loizaga A, et al. COPD classification models and mortality prediction capacity. Int J Chron Obstruct Pulmon Dis [Internet]. 2019 [cited 2022 Jan 10];14:605-613. Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6410748/pdf/copd-14-605.pdf

Aburto M, Esteban C, Moraza FJ, Aguirre U, Egurrola M, Capelastegui A. Exacerbación de EPOC: factores predictores de mortalidad en una unidad de cuidados respiratorios intermedios. Arch Bronconeumol [Internet]. 2011 [citado 10 Ene 2022];47(2):79-84. Disponoble en: https://www.archbronconeumol.org/es-pdf-S0300289610003522

Berlanga-Silvente V, Rubio-Hurtado MJ, Vilà-Baños R. Cómo aplicar árboles de decisión en SPSS. Reire [Internet]. 2013 [citado 10 Ene 2022];6(1):65-79. Disponible en: https://www.researchgate.net/publication/307745907_Como_aplicar_arboles_de_decision_en_SPSS/fulltext/57d846b208ae0c0081edfb5d/Como-aplicar-arboles-de-decision-en-SPSS.pdf?origin=publication_detail

Cardoso J, Coelho R, Rocha C, Coelho C, Semedo L, Almeida AB. Prediction of severe exacerbations and mortality in COPD: the role of exacerbation history and inspiratory capacity/total lung capacity ratio. Int J Chron Obstruct Pulmon Dis [Internet]. 2018 [cited 2022 Apr 6];13:1105-1113. Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5896658/pdf/copd-13-1105.pdf

Avci S, Perincek G. Prediction of 30-day mortality for acute chronic obstructive pulmonary disease exacerbation in the emergency room. Saudi Journal for Health Sciences. [Internet] 2020 [cited 2022 Jan 10];9(1):17-21. Available from: https://www.saudijhealthsci.org/temp/SaudiJHealthSci9117-5081051_140650.pdf

Pasquale CB, Vietri J, Choate R, McDaniel A, Sato R, Ford KD, et al. Patient-reported consequences of community-acquired pneumonia in patients with chronic obstructive pulmonary disease. Chronic Obstr Pulm Dis [Internet]. 2019 [cited 2022 Apr 6];6(2):132-144. Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6596434/pdf/JCOPDF-6-132.pdf

Rodríguez Pérez I, Sagaró-del-Campo N, Zamora-Matamoros L, Martínez-Álvarez A. Factores pronósticos en la enfermedad pulmonar obstructiva crónica exacerbada. Rev Electr Dr. Zoilo E. Marinello Vidaurreta [Internet]. 2021 [citado 10 Ene 2022];46(2) Disponible en: http://revzoilomarinello.sld.cu/index.php/zmv/article/download/2643/pdf_771

Poalsen SH, Noer I, Muller JE, Knudsen TE, Frandsen JL. Clinical outcome of patients with suspected pulmonary embolism. A follow‑up study of 588 consecutive patients. J Intern Med [Internet]. 2001 [cited 2022 Jan 10];250(2):137-43. Available from: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/epdf/10.1046/j.1365-2796.2001.00866.x

Chen WJ, Lin CC, Lin CY, Chang YJ, Sung FC, Kao CH, et al. Pulmonary embolism in chronic obstructive pulmonary disease: A population‑based cohort study. COPD [Internet]. 2014 [cited 2022 Jan 10];11(4):438-43. Available from: https://www.tandfonline.com/doi/pdf/10.3109/15412555.2013.813927?needAccess=true

Wang J, Ding YM. Prevalence and risk factors of pulmonary embolism in acute exacerbation of chronic obstructive pulmonary disease and its impact on outcomes: a systematic review and meta-analysis. Eur Rev Med Pharmacol Sci [Internet]. 2021 [cited 2022 Apr 6];25(6):2604-2616. Available from: https://www.europeanreview.org/wp/wp-content/uploads/2604-2616.pdf

Mesa SB, Restrepo DA. Conceptos esenciales de la EPOC, prevalencia e impacto en América Latina. Medicina UPB [Internet]. 2015 [citado 6 Abr 2022];34(1):49-60. Disponible en: https://revistas.upb.edu.co/index.php/medicina/article/view/1379/1193

Agarwal R, Gupta R, Agarwal AN, Gupta D. Noninvasive positive pressure ventilation in acute respiratory failure due to COPD vs other causes: effectiveness and predictors of failure in a respiratory ICU in North India. Int J Chron Obstruct Pulmon Dis [Internet]. 2008 [cited 2022 Jan 10];3(4): 737-743. Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC2650588/pdf/COPD-3-737.pdf



Licencia de Creative Commons
Esta obra está bajo una licencia de Creative Commons Reconocimiento-NoComercial 4.0 Internacional.